à propos de:

1/ Simulation d'une épidémie

Dans tous les domaines, une simulation sera d'autant plus intéressante que le modèle utilisé est proche de la réalité et que les données introduites sont valables. Comme indiqué par R.Coquidé,"toutes les simulations sont fausses, mais certaines peuvent être utiles". .

2/ Optimisation numérique:

L’objectif est de calculer une optimisation sans utiliser de dérivation de fonction. En effet, s’il est souvent aisé de calculer une dérivée, il est le plus souvent difficile de calculer la valeur d’une variable ou d’un paramètre optimisant la grandeur souhaitée car la résolution des équations résultantes est souvent compliquée. Il y a plusieurs possibilités de programmer, en « J », un pro-verbe représentant une fonction de plusieurs variables ou de plusieurs paramètres.